Euromillions : “on a simulé 1 million de tirages avec une IA stochastique” : deux jackpots plus tard, ils déclinent toute interview

Les résultats ont été surprenants : après avoir « gagné » deux jackpots virtuels, l’équipe a refusé toute interview, soulevant des questions sur la nature et l’éthique de telles simulations dans les jeux de hasard.

La genèse du projet #

L’idée de simuler des tirages de loterie avec une IA est venue de Jean Moreau, un ancien ingénieur en logiciel avec un passion pour les statistiques. « L’objectif était de voir si les modèles prédictifs pouvaient vraiment battre le hasard », explique Jean lors d’un entretien téléphonique. « Nous n’avions jamais imaginé atteindre un tel résultat. »

Le choix de l’IA stochastique

Pour ce projet, l’équipe a choisi une approche stochastique, où l’IA génère et analyse des séquences de nombres aléatoires, mimant ainsi les tirages réels de l’Euromillions. « Cette méthode nous permet d’explorer toutes les possibilités de manière plus exhaustive », précise Jean.

Résultats et implications #

Après six mois de simulations continues, l’IA a « gagné » deux jackpots, un exploit qui a surpris l’équipe elle-même. « C’était comme regarder un miracle scientifique se dérouler sous nos yeux », se souvient Jean avec émotion.

« Nous avons toujours su que l’IA pouvait changer des vies, mais nous ne pensions pas qu’elle pourrait potentiellement battre l’Euromillions. »

Refus des interviews et spéculation publique

Malgré les demandes multiples des médias, l’équipe a décidé de ne pas participer à des interviews, choisissant de publier leur recherche dans des revues scientifiques spécialisées. « Nous voulions que cela reste un sujet académique, loin des projecteurs », explique Jean, soulignant que leur but n’était pas de promouvoir le jeu mais de pousser les limites de la science des données.

Éthique et jeux de hasard #

Le projet soulève également des questions éthiques importantes. Est-il éthique d’utiliser l’IA pour « battre » un système basé sur le hasard et la chance ?

« Nous devons être prudents sur comment nous utilisons la technologie dans des contextes où les enjeux sont élevés. »

Des régulateurs et des chercheurs en éthique ont commencé à examiner les implications de telles technologies, suggérant que des lignes directrices claires soient établies pour prévenir les abus potentiels.

Perspectives futures #

L’expérience ouvre la voie à de nouvelles recherches sur l’application de l’IA dans d’autres domaines de l’incertitude. Les possibilités d’utiliser des modèles similaires pour prédire des tendances dans les marchés financiers, la météorologie ou même dans la gestion des risques sont vastes et prometteuses.

Les limites de la simulation

Toutefois, Jean met en garde contre une confiance excessive dans ces modèles. « Une simulation reste une abstraction de la réalité. Les résultats réels peuvent être très différents », rappelle-t-il.

• Exploration des modèles prédictifs
• Recherche de l’équilibre entre technologie et éthique
• Discussion sur les implications légales et morales

Alors que l’expérience de l’équipe de Jean continue de susciter débats et admiration, le monde de la science des données se trouve à l’aube d’une nouvelle ère où les limites entre le possible et l’éthique seront sans cesse redéfinies. Les jeux de hasard ne sont que la pointe de l’iceberg dans ce vaste océan de possibilités.